隨著電子商務的迅猛發(fā)展，快遞包裹數(shù)量的急劇增加，傳統(tǒng)的人工分揀已不能滿足要求，交叉帶分揀機等自動分揀系統(tǒng)雖然分揀效率較高，但占地面積大， 一次性投入成本高，而且一旦建成就不可改變，柔性和靈活性差，能耗高。霸特爾AGV高度的靈活性和低能耗可較好的適應現(xiàn)代物流“多品種、小批量、相對集中”的特點。

早期的AGV運行時只能單向行駛, 因而適用環(huán)境受到局限, 主要應用于倉儲、制造、港口碼頭、機場等領域完成物料搬運. 在這些行業(yè)中, AGV的應用大多表現(xiàn)出工作獨立, 固定軌道, 行駛速度慢以及密集度低等特點. 隨著AGV技術的發(fā)展和成熟, AGV的運用也越來越廣泛, 在物流領域, 輕小型的AGV被用于快遞分揀近幾年成為自動化分揀的熱點。不同于傳統(tǒng)的AGV應用場景, 在快遞分揀系統(tǒng)中, 為了滿足分揀效率的要求, 通常會設幾個甚至十幾個上包點, 同時進行任務分發(fā), 這就要求增加場地中AGV的數(shù)量以便及時處理這些任務. 在固定大小的場地中, AGV小車數(shù)量的增加會使得場地內AGV密集度增加, 這就使得基于AGV的快遞包裹分揀場地中AGV小車數(shù)量較多、密集度較高。

在快遞包裹分揀系統(tǒng)中, AGV具有高密集性和車輛數(shù)量較大的特點。對此霸特爾表示道：分揀效率是分揀系統(tǒng)非常關鍵的指標，為了提高分揀效率，需要先進的算法調度能力和高性能的AGV做支撐。一般情況下，AGV分揀系統(tǒng)需要幾百臺機器人在同一場地同時運行，場地規(guī)劃、多機器人協(xié)同、路徑規(guī)劃、擁堵控制等問題顯得異常復雜，對算法能力要求很高;此外，機器人較好的運動性能，能直接加速單包裹的分揀速度，縮短分揀時間，而機器人高運動性能對機器人硬件和驅動系統(tǒng)、控制算法、穩(wěn)定性等方面均有著很高的要求。

隨著AGV小車、導航方式、讀碼技術等的不斷升級以及算法優(yōu)化，AGV分揀系統(tǒng)經(jīng)過多次迭代升級已經(jīng)較為成熟的分揀解決方案，應用在電商、郵政、快遞、智能制造，以及機場行李分揀等多個行業(yè)。霸特爾在研發(fā)上依托AI、機器人和物流技術，持續(xù)推進AGV分揀技術的創(chuàng)新，在智能化、柔性化、無人化方面進行探索。同時會更加關注智能算法、全功能分揀系統(tǒng)、無人化分揀等技術的研究，為客戶提供更有價值的智能分揀方案。