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人工智能賦能柔性制造,自然導(dǎo)航AGV正當(dāng)其時(shí)

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人氣:-發(fā)表時(shí)間:2019-05-18 14:25【

企業(yè)的產(chǎn)能是企業(yè)賴(lài)以生存和發(fā)展的基石,而保證生產(chǎn)的投入與產(chǎn)出是一家企業(yè)終其整個(gè)生命周期都在琢磨的核心技藝,如何用最少的投入獲得最大的產(chǎn)出,追求最好的ROI,提高公司的競(jìng)爭(zhēng)力

中國(guó)2025,德國(guó)2030,美國(guó)NNMI,歐盟框架協(xié)議,世界各國(guó)都在加注工業(yè)4.0(利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革)。生存還是毀滅?世界經(jīng)濟(jì)全球化的車(chē)輪已經(jīng)在全速奔跑,任何如貿(mào)易保護(hù)主義的陳舊思想終會(huì)被無(wú)情地碾碎。在這個(gè)工業(yè)技藝飛速發(fā)展,各國(guó)企業(yè)百舸爭(zhēng)流的時(shí)代,一步慢就是生死。如何在這個(gè)大家都在以頭搶地的時(shí)代脫穎而出?叢林法則是永恒的真理。

防爆agv

制造業(yè)的生存現(xiàn)如今陷入兩難之地,一邊是用工成本上升,低端工種沒(méi)人干,招人難,一邊是消費(fèi)者觀念正在向最求個(gè)性化轉(zhuǎn)變,導(dǎo)致除少數(shù)行業(yè)外,大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)都面臨著因產(chǎn)品種類(lèi)繁多、訂單都是小批量生產(chǎn)導(dǎo)致的生產(chǎn)線(xiàn)經(jīng)常變動(dòng),投入成本升高。但是如果僅僅為了解決第一個(gè)問(wèn)題盲目地進(jìn)行工業(yè)自動(dòng)化改造會(huì)造成設(shè)備很快就被淘汰或不適應(yīng)客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的需求變化而導(dǎo)致投入設(shè)備資源浪費(fèi)的結(jié)果,得不償失。如何兼顧這兩點(diǎn)而謀發(fā)展,是橫壓在制造業(yè)發(fā)展道路上的大難題。

對(duì)于這個(gè)難題,馬云給出了他的答案。

2017817日,馬云在世界浙商高峰論壇上說(shuō),制造業(yè)將遭到巨大沖擊,不亞于傳統(tǒng)零售業(yè)面臨的互聯(lián)網(wǎng)沖擊。

他開(kāi)出的新制造藥方是C2B”、“個(gè)性化定制”、“柔性化定制”。

2018824日,馬云在智博會(huì)上表示,未來(lái)30年誰(shuí)也離不開(kāi)智能制造。

道理是這個(gè)道理,但是如何落實(shí)到我們的生產(chǎn)環(huán)節(jié)?

其實(shí),產(chǎn)品的柔性化定制對(duì)于我們生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)就是柔性化制造,或者說(shuō)柔性生產(chǎn)(Flexible Production),這算是老調(diào)重彈了。但正是由于現(xiàn)如今在各國(guó)為工業(yè)4.0持續(xù)且大力度的投入下,傳感器與人工智能技術(shù)獲得突破性進(jìn)展使得智能制造蓬勃發(fā)展,自然而然地賦能柔性生產(chǎn)。

那人工智能如何賦能柔性生產(chǎn)呢?我們舉個(gè)例子。


我們可以把產(chǎn)品的生產(chǎn)看作是生產(chǎn)原料經(jīng)過(guò)在各個(gè)工位的流動(dòng)之后被逐步制作成我們想要的成品,在過(guò)去,要實(shí)現(xiàn)這種流動(dòng)我們主要是靠傳送帶++叉車(chē)等方式進(jìn)行流動(dòng),但這種方式具有很大的局限性,而且成本高、效率低、容易犯錯(cuò),所以有人發(fā)明了AGV。

 

什么是AGV

AGV是一種自動(dòng)化搬運(yùn)小車(chē),即自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē)(Automated Guided Vehicle)的簡(jiǎn)稱(chēng),主要由驅(qū)動(dòng)裝置和自動(dòng)引導(dǎo)系統(tǒng)組成。其中,驅(qū)動(dòng)部份以伺服電機(jī)為主,這方面技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟,而引導(dǎo)系統(tǒng)方面經(jīng)歷著從有軌到無(wú)軌導(dǎo)航,再向基于環(huán)境的自然導(dǎo)航發(fā)展,目前國(guó)內(nèi)廠正在嘗試新的技術(shù)來(lái)幫助AGV擺脫對(duì)環(huán)境的依賴(lài)。

 

傳統(tǒng)AGV的局限

早期的AGV產(chǎn)品自動(dòng)化程度比較低,依賴(lài)于導(dǎo)軌的方式來(lái)運(yùn)行,后來(lái)又發(fā)展成電磁導(dǎo)航的方式,將導(dǎo)軌換成磁條、磁釘和RFID等方式,這種方式也稱(chēng)為第一代AGV導(dǎo)航技術(shù)。磁條的部署比傳統(tǒng)導(dǎo)軌方便許多,AGV利用車(chē)上傳感器識(shí)別磁條來(lái)確定自身位置,定位精確且成本低。不過(guò)這種導(dǎo)航功能有限,且在變更產(chǎn)線(xiàn)的時(shí)候,需重新布設(shè)磁條,缺乏靈活性。

 

緊接著,導(dǎo)航技術(shù)發(fā)展到了第二代,即慣性導(dǎo)航,也稱(chēng)為二維碼導(dǎo)航。慣性導(dǎo)航主要利用陀螺儀、加速度計(jì)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù),陀螺儀具有精確的指向,能夠?yàn)橐苿?dòng)小車(chē)提供正確導(dǎo)向,而加速度計(jì)能夠計(jì)算行駛距離,再通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別二維碼來(lái)確定位置,然后小車(chē)可以記錄路徑和按規(guī)劃好的路線(xiàn)行走。相比于上一代導(dǎo)航,慣性導(dǎo)航靈活性高,二維碼鋪設(shè)相對(duì)簡(jiǎn)單,而缺點(diǎn)是容易磨損,且精確不高。

 

新型AGV賦能柔性制造

現(xiàn)在AGV第三代導(dǎo)航技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn),主要采用激光SLAM或視覺(jué)SLAM的方式,也稱(chēng)為基于環(huán)境的自然導(dǎo)航。第三代導(dǎo)航利用激光雷達(dá)或攝像頭對(duì)周邊環(huán)境進(jìn)行掃描,再通過(guò)軟件算法構(gòu)建即時(shí)地圖來(lái)實(shí)現(xiàn)自主性導(dǎo)航。這種方式具有較高的靈活性,不依賴(lài)于外部輔助設(shè)施,環(huán)境改變時(shí)只需重新構(gòu)建一些地圖即可,能應(yīng)對(duì)不斷變化的生產(chǎn)需求,具有柔性化制造的能力。

 

從磁條導(dǎo)航、二維碼導(dǎo)航到激光SLAM,AGV正在一步步擺周邊環(huán)境的限制,二維碼導(dǎo)航依然需要外部的輔助,而激光SLAM不需要借助外部設(shè)施來(lái)定位,能即時(shí)構(gòu)建地圖來(lái)導(dǎo)航,這種方式給制造商帶來(lái)極大的便利。在工業(yè)4.0的智能制造模式下,產(chǎn)線(xiàn)的柔性化十分重要,因此具有自主導(dǎo)航的AGV將是最貼近市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。

 

在智能制造的場(chǎng)景里,工廠生產(chǎn)線(xiàn)需要滿(mǎn)足小批量、多批次的柔性化生產(chǎn)需求。因此,只有高效、靈活、低能耗的智能AGV才能達(dá)到要求。那么,自然導(dǎo)航AGV的必然的趨勢(shì)。

在自然導(dǎo)航的方案里有兩種主要的技術(shù),激光SLAM和視覺(jué)SLAM導(dǎo)航技術(shù),兩者的原理基本相同。激光SLAM利用2D3D激光雷達(dá)掃描周邊環(huán)境,然后再通過(guò)軟件構(gòu)建即時(shí)地圖,而視覺(jué)SLAM是利用攝像頭拍攝的圖像來(lái)構(gòu)建地圖。

 

激光SLAM的優(yōu)點(diǎn)在于技術(shù)成熟、精度高、可靠性高,且易于規(guī)劃路徑,但對(duì)于高度變化不敏感,斜坡和凸起的物體會(huì)識(shí)別為墻壁。而視覺(jué)SLAM可以清晰識(shí)別出周邊環(huán)境的對(duì)象,例如工人、小車(chē)、墻壁等,攝像頭成本低,不過(guò)容易受光線(xiàn)影響,算法難度大,需要強(qiáng)大的硬件運(yùn)算平臺(tái)。

 

人工智能賦能柔性制造,自然導(dǎo)航AGV正當(dāng)其時(shí)

激光SLAM和視覺(jué)SLAM兩種導(dǎo)航技術(shù)方式各有優(yōu)劣,兩者結(jié)合將是最佳的方式。例如國(guó)內(nèi)斯坦德機(jī)器人在其Oasis系列AGV的導(dǎo)航方式上采用了激光SLAM+VSLAM的方式,基于自身算法生成高分辨率的地圖,使其產(chǎn)品獲得自主移動(dòng)、路徑規(guī)劃、場(chǎng)景理解的能力,避免了誤差累計(jì)問(wèn)題,且定位精度能達(dá)到±10mm的水平,達(dá)到了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平,完全能滿(mǎn)足大部分工業(yè)級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景。

 

人工智能賦能柔性制造,自然導(dǎo)航AGV正當(dāng)其時(shí)

除此之外,斯坦德還自主研發(fā)機(jī)器人調(diào)度系統(tǒng)FMS、柔性倉(cāng)儲(chǔ)管理FWMS及生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)MES三大核心技術(shù)模塊,通過(guò)對(duì)軟件調(diào)度管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),拓展該公司AGV產(chǎn)品的使用場(chǎng)景,也為客戶(hù)變換業(yè)務(wù)模式、進(jìn)行柔性化生產(chǎn)擴(kuò)大發(fā)揮的空間。


目前,斯坦德機(jī)器人利用其超前的技術(shù)優(yōu)勢(shì),深耕工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的垂直細(xì)分領(lǐng)域,為客戶(hù)提供既是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品,又是柔性定制化的解決方案及服務(wù),令客戶(hù)即保證了產(chǎn)出的效益,又不用擔(dān)心設(shè)備淘汰虧損問(wèn)題。正是由于其技術(shù)的專(zhuān)業(yè)性與服務(wù)的可延展性,現(xiàn)服務(wù)范圍已涵蓋3C、新能源、醫(yī)療、汽車(chē)汽配、航空航天、五金、化工、服裝等行業(yè),合作伙伴有英特爾、華為、中興、富士康、歌爾聲學(xué)等500強(qiáng)。


工業(yè)4.0+柔性化定制生產(chǎn)是大勢(shì)所趨,因?yàn)檫@是解決人口老齡化所帶來(lái)的社會(huì)產(chǎn)能不足、資源配置優(yōu)化及文明進(jìn)步使得獨(dú)立個(gè)體尋求差異化表征的可行方法。至于我們企業(yè),是選擇搶占先機(jī)還是隨波逐流?是提早布局還是繼續(xù)觀望。

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